Речь идёт, в том числе, о массивах из советской системы научно‑технической информации (ГСНТИ): к 1980 году в ней было собрано более 2 млрд единиц данных — пока они не применяются для обучения ИИ. Сейчас подтверждено наличие 483 млн единиц, идёт их оцифровка. Дополнительно на платформе «ГосТех» аккумулированы сведения о научных разработках с 1998 года.
Фото: Научное наследие — в основу российских ИИ‑моделей Magnific
Для системной работы с этими ресурсами Чернышенко предложил актуализировать положение о ГСНТИ. Такой подход призван усилить позиции российских учёных и значительно расширить спектр задач, которые можно решать с помощью ИИ в исследовательской деятельности.
Согласно ранее опубликованному докладу Всемирного банка, технологии искусственного интеллекта способны ускорить экономический рост, повысить производительность и расширить доступ к ключевым услугам — от здравоохранения до образования. Особенно, согласно гипотезе организации, это актуально для развивающихся стран.
Читайте Медиа Ток в МАХ и Telegram
